常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列，站到队列的最后边，一直到最后一个，继续站到最后边，这样数组就有了顺序，从小到大。
1、算法步骤
a、首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
b、再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
c、重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
2、动图演示
3、JavaScript 代码实现
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | functionselectionSort(arr) {
var len =arr.length;
var minIndex, temp;
for (var i =0; i < len -1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i +1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
minIndex = j; // 将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex]= temp;
}
return arr;
}
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4、Python 代码实现
| 1 2 3 4 5 6 | defselectionSort(arr):
for i inrange(len(arr)-1):
for j inrange(i+1, len(arr)):
if arr[j] < arr[i]:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
|
5、Java 代码实现
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | publicstaticvoidselectSort(int[] numbers){
int size = numbers.length; //数组长度
int temp = 0 ; //中间变量
for(int i = 0 ; i <size ; i++){
int k = i; //待确定的位置
//选择出应该在第i个位置的数
for(int j = size -1 ; j> i ; j--){
if(numbers[j] < numbers[k]){
k = j;
}
}
//交换两个数
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}
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6、Go 代码实现
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | funcselectionSort(arr []int) []int {
length:=len(arr)
fori:=0; i < length-1; i++ {
min:= i
forj:= i + 1; j < length; j++ {
if arr[min] > arr[j] {
min = j
}
}
arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
}
return arr
}
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